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Logistische Regression
In diesem Beitrag geht es darum, wie wir die Prinzipien der Regression nutzen können, um Vorhersagen auch dann zu ermöglichen, wenn die abhängige Variable nominalskaliert ist. Das Ziel ist die Replikation der Ergebnisse von Lin et al. (2023).
Gemischte Modelle
Inhaltsverzeichnis

Einleitung

Daten in der klinisch-psychologischen Forschung haben häufig eine sogenannte hierarchische Struktur oder Mehrebenen-Struktur, in der Beobachtungen auf einer ersten Ebene in Beobachtungseinheiten auf einer übergeordneten Ebene gruppiert sind. Typische Strukturen sind Individuen in Gruppen (z. B. Patient*innen in Therapiepraxen oder in Kliniken) oder Messzeitpunkte in Personen (z. B. Befragungszeitpunkte im Verlauf einer Therapiestudie).

Meta-Analyse von Interventionsstudien
Inhaltsverzeichnis

Einleitung

Metaanalysen sind Zusammenfassungen verschiedener Studienergebnisse – meistens sogar ganzer Forschungsbereiche – mit dem Ziel, die breite, manchmal widersprüchliche Befundlage zu einem konkreten Thema statistisch aufzubereiten und zusammenzufassen. Somit kommt ihnen insbesondere in der Wissenschaftskommunikation eine wichtige Rolle zu, da sie es ermöglichen, über die Limitationen und Schwankungen einzelner Studien hinaus eine aktuelle wissenschaftliche Befundlage zu präsentieren.