LIFOS

Dieses Intro dient als erster Einstieg in LIFOS, eie Open Science Infrastruktur zur Unterstützung von Abschluss- und Projektarbeiten. Hier werden euch die Grundlagen der Seite, sowie der dahinterstehende Zweck nähergebracht.

In this short post you can figure out which template you need for your projects or theses through the answering of a short multiple choice quiz.

In diesem kurzen Beitrag könnt ihr für euch per Multiple-Choice Fragen herausfinden, welche LIFOS-Vorlage am ehesten geeignet ist für eure Projekte und Arbeiten.

In this post, SmartGit will be explained to youm including its use and how to set it up on your own computer. The focus lies on the application of SmartGit for the context of LIFOS.

If you have already read through and understood the prior posts, then this one will help you to setup your own project on the Gitlab-page of LIFOS.

This post will explain how to setup your own Markdown-project within LIFOS and how to acquire experience with Markdown through the project itself. The exercises used to learn Markdown themselves are only within the project.

This first entry serves as a introduction to LIFOS, an Ope Science Infrastrucutre which is used to support your potential university projects and theses. You will be shown the basics of the page of LIFOS and some background of its use

Sofern ihr bereits die Grundlagen versteht, die in den vorherigen Beiträgen aufgebaut wurden, wird euch nun in diesem Beitrag erklärt, wie ihr euer eigenes Projekt auf der Gitlab-Seite einrichtet.

In diesem Beitrag wird euch erklärt, wie ihr in LIFOS ein eigenes Markdown-Projekt erstellt und innerhalb des Projekts Übung mit Markdown erlangt. Die eigentlichen Übungsaufgaben sind dabei nur innerhalb des Projektes.

Within this post some aspects of data privacy protection will be talked about. Said aspects are necessary to ensure a minimum of data protection within your projects on LIFOS that are necessary from both a legal and ethical perspective. Some talking points include the GDPR and a checklist which you can use, to achieve a satisfactory degree of anonimity within your datasets