Statistik I Übungen

Aufgabe 1

Vektoren

Wir wollen uns zunächst noch mal Vektoren widmen und einige Operationen durchführen.

• Erstellen Sie in R die drei folgenden Vektoren: Lassen Sie sich anschließend das 3. Element des y-Vektors und das 1. Element des z-Vektors ausgeben.

• Addieren Sie x und y. Was erwarten Sie? Gleichen Sie Ihre Erwartungen mit dem tatsächlichen Ergebnis ab.

Hier finden Sie die Lösungen zu den Zusatzaufgaben!

Zunächst wollen wir nochmal Übungen mit einem kleinen, ausgedachten Datensatz durchführen. Stellen Sie sich dafür vor, dass Sie im Rahmen Ihres Studiums eine Untersuchung mit 10 Studierenden durchgeführt haben. Dabei haben Sie das Alter (in ganzen Zahlen), das Geschlecht (weiblich, männlich, divers), die deutsche Lieblingsstadt (Berlin, Hamburg, München, Frankfurt, Dresden) sowie die generelle Lebenszufriedenheit, gemessen mit 5 Items, erhoben.

Hier finden Sie die Lösungen zu den Zusatzaufgaben!

Zunächst wollen wir nochmal Übungen mit einem kleinen, ausgedachten Datensatz durchführen. Stellen Sie sich dafür vor, dass Sie im Rahmen Ihres Studiums eine Untersuchung mit 10 Studierenden durchgeführt haben. Dabei haben Sie das Alter (in ganzen Zahlen), das Geschlecht (weiblich, männlich, divers), die deutsche Lieblingsstadt (Berlin, Hamburg, München, Frankfurt, Dresden) sowie die generelle Lebenszufriedenheit, gemessen mit 5 Items, erhoben.

R als Taschenrechner

1. Bestimmen Sie das Ergebnis von $3 + 7 \cdot 12$
2. Prüfen Sie mit logischen Operatoren, ob das Ergebnis aus der letzten Aufgabe dasselbe ist, wie $3 \cdot 29$
3. Bestimmen Sie $\sqrt{115}$ und legen Sie das (ganzzahlig) gerundete Ergebnis in einem Objekt namens zahl ab.
4. Folgende Syntax verursacht einen Fehler: 6 * 1,56. Wodurch kommt dieser Fehler zustande?

Daten erstellen

In folgender Tabelle sind die fünf schnellsten Zeiten im Finale des 100m Sprint der Frauen bei den Olympischen Sommerspielen 2020 in Tokyo dargestellt:

Vorbereitung

Laden Sie zunächst den Datensatz fb24 von der pandar-Website und führen Sie die Ergänzungen vor, die in zurückliegenden Tutorials vorgenommen wurden.

#### Was bisher geschah: ----

# Daten laden
load(url('https://pandar.netlify.app/daten/fb24.rda'))  

# Nominalskalierte Variablen in Faktoren verwandeln
fb24$hand_factor <- factor(fb24$hand,
                             levels = 1:2,
                             labels = c("links", "rechts"))
fb24$fach <- factor(fb24$fach,
                    levels = 1:5,
                    labels = c('Allgemeine', 'Biologische', 'Entwicklung', 'Klinische', 'Diag./Meth.'))
fb24$ziel <- factor(fb24$ziel,
                        levels = 1:4,
                        labels = c("Wirtschaft", "Therapie", "Forschung", "Andere"))
fb24$wohnen <- factor(fb24$wohnen, 
                      levels = 1:4, 
                      labels = c("WG", "bei Eltern", "alleine", "sonstiges"))
fb24$fach_klin <- factor(as.numeric(fb24$fach == "Klinische"),
                         levels = 0:1,
                         labels = c("nicht klinisch", "klinisch"))
fb24$ort <- factor(fb24$ort, levels=c(1,2), labels=c("FFM", "anderer"))
fb24$job <- factor(fb24$job, levels=c(1,2), labels=c("nein", "ja"))
fb24$unipartys <- factor(fb24$uni3,
                             levels = 0:1,
                             labels = c("nein", "ja"))

# Rekodierung invertierter Items
fb24$mdbf4_r <- -1 * (fb24$mdbf4 - 4 - 1)
fb24$mdbf11_r <- -1 * (fb24$mdbf11 - 4 - 1)
fb24$mdbf3_r <-  -1 * (fb24$mdbf3 - 4 - 1)
fb24$mdbf9_r <-  -1 * (fb24$mdbf9 - 4 - 1)
fb24$mdbf5_r <- -1 * (fb24$mdbf5 - 4 - 1)
fb24$mdbf7_r <- -1 * (fb24$mdbf7 - 4 - 1)

# Berechnung von Skalenwerten
fb24$wm_pre  <- fb24[, c('mdbf1', 'mdbf5_r', 
                        'mdbf7_r', 'mdbf10')] |> rowMeans()
fb24$gs_pre  <- fb24[, c('mdbf1', 'mdbf4_r', 
                        'mdbf8', 'mdbf11_r')] |> rowMeans()
fb24$ru_pre <-  fb24[, c("mdbf3_r", "mdbf6", 
                         "mdbf9_r", "mdbf12")] |> rowMeans()

# z-Standardisierung
fb24$ru_pre_zstd <- scale(fb24$ru_pre, center = TRUE, scale = TRUE)

Prüfen Sie zur Sicherheit, ob alles funktioniert hat: