Deskriptivstatistik für Intervallskalen - Aufgaben

Vorbereitung

Laden Sie zunächst den Datensatz fb24 von der pandaR-Website durch die bekannten Befehle direkt ins Environment. Alternativ ist die Datei unter diesem Link zum Download verfügbar. Beachten Sie in jedem Fall, dass die Ergänzungen im Datensatz vorausgesetzt werden. Die Bedeutung der einzelnen Variablen und ihre Antwortkategorien können Sie dem Dokument Variablenübersicht entnehmen.

Aufgabe 1

Erstellen Sie im Datensatz fb24 die Skalenwerte für die Subskala ruhig/unruhig der aktuellen Stimmung, die mit den Items mdbf3, mdbf6, mdbf9 und mdbf12 gemessen wurde. mdbf3 und mdbf9 sind invertiert und müssen rekodiert werden. Speichern sie diese als ru_pre im Datensatz fb24 ab.

• Erstellen Sie den Skalenwert als Mittelwert der vier Items.

Aufgabe 2

Bestimmen Sie für die Skala den gesamten Mittelwert und Median.

• Was vermuten Sie, aufgrund des Verhältnisses der beiden Maße der zentralen Tendenz, bezüglich der Schiefe der Verteilung?
• Prüfen Sie Ihre Vermutung anhand eines Histogramms!

Aufgabe 3

Bestimmen Sie für den Skalenwert ru_pre die empirische Varianz und Standardabweichung. Achten Sie dabei darauf, ob es auf der Skala fehlende Werte gibt.

• Sind empirische Varianz und Standardabweichung größer oder kleiner als diejenige Schätzung, die mithilfe von var() oder sd() bestimmt wird?

Aufgabe 4

Erstellen Sie eine z-standardisierte Variante der Skala ruhig/unruhig und legen Sie diese im Datensatz als neue Variable ru_pre_zstd an.

• Erstellen Sie für die z-standardisierte Variable ein Histogramm.
• Was fällt Ihnen auf, wenn Sie dieses mit dem Histogramm der unstandardisierten Werte (Erinnerung: Variablennamen ru_pre) vergleichen?
• Erstellen Sie beide Histogramme noch einmal mit 40 angeforderten Breaks.