Zweifaktorielle ANOVA - Übung

Vorbereitung

Bitte laden Sie den folgenden Datensatz welcher Items aus einem Machiavellismus-Fragebogen enthält herunter, um die nachfolgende Aufgabe zu lösen. Der Datensatz enthält viele Angaben zur Persönlichkeit und demografischen Daten. Kern ist aber der 20 Items umfassende Machiavellismusfragebogen von Christie und Geis (1970) und die daraus ableitbare 4-faktorielle Struktur des Konzepts (Corral & Calvete, 2000).

# Datensatz laden
load(url("https://pandar.netlify.app/daten/mach.rda"))

Weiterhin werden für die Ausführung der Aufgaben die Pakete afex und emmeans empfohlen. Eventuell müssen diese installiert werden.

# Paket für Anova-Durchführung
# Paket installieren falls nicht vorhanden
if (!requireNamespace("afex", quietly = TRUE)) {
  install.packages("afex")
}
if (!requireNamespace("emmeans", quietly = TRUE)) {
  install.packages("emmeans")
}

In jedem Fall müssen sie aktiviert werden.

# Paket laden 
library(afex)
library(emmeans)

Aufgabe 1: Variablen aufbereiten

Erstellen Sie zunächst für die Variablen education und urban jeweils einen Faktor. Für education ist die Codierung 1 = Less than High School, 2 = High School, 3 = University degree und4 = Graduate degree. Für urban ist es 1 = Rural (country side), 2 = Suburban und 3 = Urban (city, town).

Aufgabe 2: Deskriptivstatistik & folgende Erwartungshaltung

Betrachten Sie nun nach der Erstellung der Faktoren deskriptistatistisch, welchen Effekt Bildung und Ländlichkeit des Wohnortes auf negative zwischenmenschliche Taktiten nit haben. Hierbei interessieren uns sowohl Unterschiede zwischen den Stufen, als auch mögliche Interaktionseffekte.

Aufgabe 3: Zweifaktorielle ANOVA

Führen Sie die zweifaktorielle ANOVA durch. Interpretieren Sie den Output. Welcher Quadratsummentyp eignet sich für die Untersuchung der Haupteffekte?

Aufgabe 4: Post-Hoc: Spezifische Gruppenunterschiede

Stellen sie nun Kontraste für folgende Gruppenvergleiche auf: Für ländliche Lage: “Rural vs Rest” “Suburban vs Urban”

sowie für Bildung: “Less than Highschool vs Rest” “Highschool vs University degree & Graduate degree” “University degree vs Graduate degree”.

Beschreiben Sie kurz die Ergebnisse jedes Kontrasts.

Aufgabe 5: Grafische Darstellung der Gruppenstatistik

In dem PandaR Tutorial finden Sie eine Anleitung, wie Sie für die ANOVA eine schöne Grafik mit ggplot2 erstellen können. Erstellen Sie eine Grafik, die die Mittelwertsunterschiede der zweifaktoriellen ANOVA visualisiert.