ANOVA

In diesem Beitrag geht es um den Zusammenhang von ANOVA und Regression. Zunächst wird gezeigt, wie man Regressionsmodelle miteinander vergleicht. Dann betrachten wir die einfaktorielle und die zweifaktorielle ANOVA genauer an. Dabei gehen wir auf die verschiedenen Typen von Quadratsummen ein, die bei der zweifaktoriellen ANOVA zur Überprüfung unterschiedlicher Hypothesen verwendet werden. Der Beitrag verdeutlicht, dass Regression und ANOVA zu denselben Ergebnis kommen, wenn dieselben Hypothesen geprüft werden.

In den letzten Sitzungen haben wir uns ausführlicher mit dem Zusammenhang zwischen Variablen in Form von Korrelation und Regression beschäftigt. Nun möchten wir untersuchen, ob es einen Unterschied zwischen mehreren Gruppen hinsichtlich der Mittelwerte in einer Variablen gibt.

In der letzten Sitzung haben wir die einfaktorielle Varianzanalyse behandelt. Die spezifische Benennung als einfaktoriell verdeutlicht schon, dass wir hier ansetzen und Erweiterungen vornehmen können. In dieser Sitzung geht es vor allem um die zweifaktorielle Varianzanalyse.

In den letzten beiden Sitzungen ging es darum Unterschiede zwischen Personen zu untersuchen, indem wir Mittelwertsunterschiede zwischen verschiedenen Gruppen von Personen geprüft haben (in englischsprachiger Literatur wird dies als between subjects ANOVA bezeichnet).