Ausreißer

In diesem Beitrag wird eine multiple Regression in R exemplarisch durchgeführt. Dabei wird erläutert, wie ein Regressionsmodell in R erstellt und der entsprechende R-Output interpretiert werden kann. Außerdem werden die Voraussetzungen für die multiple Regression behandelt. Der Fokus liegt dabei auf der Prüfung der Multikollinearität sowie der Identifikation möglicher Ausreißern und einflussreicher Datenpunkte.

Einleitung In der Einführungssitzung hatten wir etwas über das Einlesen von Datensätzen, einfache Deskriptivstatistiken und den $t$-Test gelernt und in diesem Rahmen einige Grundlagen der Statistik wiederholt. Nun wollen wir mit etwas komplexeren, aber bereits bekannten, Methoden weitermachen und eine multiple Regression in R durchführen.