Ausreißer

In diesem Beitrag wird eine multiple Regression in R exemplarisch durchgeführt. Dabei wird erläutert, wie ein Regressionsmodell in R erstellt und der entsprechende R-Output interpretiert werden kann. Außerdem werden die Voraussetzungen für die multiple Regression behandelt. Der Fokus liegt dabei auf der Prüfung der Multikollinearität sowie der Identifikation möglicher Ausreißern und einflussreicher Datenpunkte.

In diesem Beitrag wird das Wissen der Einleitungssitzung erweitert um vemutlich bereits bekannte Kenntnisse. Es wird eine multiple Regression samt Voraussetzungsprüfung und Ausreißerdiagnostik durchgeführt. In den Appendizes werden weitere Details der Regression ausgeführt (Appendix A, B, D) und ggplot2 zur Visualisierung (Appendix C) gezeigt.