Bayes

Klassische inferenzstatistische Prüfung beginnt jedes Mal mit naiven Annahmen. Insbesondere für den kumulativen Wissenschaftsfortschritt ist das ein wenig überzeugendes System. In diesem Beitrag behandeln wir deshalb die Grundideen Bayesianischer Statistik und welche Möglichkeit es gibt, vorherige Erkenntnisse direkt in unsere Tests einfließen zu lassen.

Inhaltsverzeichnis Datenbeispiel Die Binomialverteilung Ein geeigneter Prior für Wahrscheinlichkeiten Den Posterior händisch bestimmen Bayes-Factor berechnen Im ersten Beitrag hatten wir uns mal angeguckt, wie Bayes im Allgemeinen funktioniert. Auch, wenn das Ganze an einem Beispiel orientiert war, war das gesamte Vorgehen dabei eher hands-off.