Datenmanagement

In diesem Beitrag starten wir mit den Grundlagen der Nutzung von R. Wir zeigen dir, wie man die nötige Software installiert, wo man Hilfe bekommt und wie R grundlegend funktioniert. Außerdem betreiben wir auch schon direkt ein bisschen Datenmanagement und beschäftigen uns mit dem Laden und Speichern von Datensätzen.

In diesem Post lernt ihr, Daten in R mit Hilfe des Pakets “ggplot2” zu visualisieren. Das Tutorial startet mit den Grundprinzipien des Pakets, wie Daten in Schichten dargestellt werden, die Geometrie und Ästhetik der Grafiken sowie die Verwendung von Themes und Farbpaletten zur Anpassung der Abbildungen. Außerdem werden Methoden zur Beschriftung und Anpassung von Grafiken für eine übersichtlichere Darstellung von Daten erläutert.

Contents 1. Introduction 2. How do I get started? 3. Common analysis steps 3.1. I. Reading raw data 3.1.1. An aside about file paths 3.2. II. Cleaning up and preprocessing raw data 3.

An dieser Stelle beschreiben wir kurz, wie die Daten für die ggplotting-Inhalte zustande gekommen sind. Den fertigen Datesatz zum Download stellen wir auch direkt bereit, aber mit den hier dargestellten Befehlen kann dieser komplett ohne irgendwelche Schritte außerhalb R erzeugt werden.

Kernfragen dieser Lehreinheit Wie können Variablen und ganze Modelle simuliert werden? Wie lassen sich der $\alpha$-Fehler (Type I-Error, Fehler erster Art) und die Power (Testmacht, Teststärke) empirisch bestimmen? Welche anderen Möglichkeiten, den $\alpha$-Fehler und die Power zu bestimmen, gibt es?