Deskriptivstatistik

In diesem Post geht es darum, wie Variablen mit Nominal- und Ordinalskalenniveau zusammengefasst und dargestellt werden können. Neben der Einführung von statistischen Größen geht es dabei auch um die grafische Darstellung mit Basis-Funktionen.

In diesem Beitrag lernen wir, wie eigene Funktionen in R geschrieben werden können. Dabei betrachten wir auch, wie sich logische Abfragen einsetzen lassen, um die Ausführung von Code gezielt zu steuern. Zusätzlich machen wir uns mit Schleifen (Loops) vertraut, die es ermöglichen, Code mehrfach auszuführen, ohne ihn wiederholt schreiben zu müssen.

In diesem Beitrag wird die Deskriptivstatistik für intervallskalierte Variablen vorgestellt. Dabei wird zunächst die Berechnung des Mittelwerts, der Varianz sowie Standardabweichung behandelt. Dann wird gezeigt, wie Variablen zentriert bzw. standardisiert werden können. Abschließend geht es außerdem um das Rekodieren von Items und das Bilden von Skalenwerten.

In diesem Post lernt ihr Unterschiede zwischen zwei Gruppen zu veranschaulichen. Ihr erfahrt außerdem, wie ihr verschiedene Tests für unabhängige Stichproben in R durchführt und ihre Voraussetzungen prüft.