Determinationskoeffizient

In diesem Beitrag werden die einfache lineare Regression vorgestellt. Außerdem soll der Unterschied zwischen standardisierten und nicht-standardisierten Regressionsgewichten deutlich werden sowie die Berechnung des Determinationskoeffizienten R² und dessen Bedeutung geklärt werden.

In diesem Beitrag wird die einfache lineare Regression zur multiplen Regression erweitert, indem mehrere Prädiktoren genuzt werden. Deskriptiv werden die einzelnen Parameter der Regression dargestellt und die gemeinsam erklärte Varianz erläutert. Aus inferenzstatistischer Sicht beschäftigen wir uns mit einem globalen Modelltest und Modellvergleichstests. Auch die Annahmen der multiplen Regression werden besprochen.