Effektstärken

In diesem Beitrag geht es um die Durchführung einer Metaanalyse im Kontext von Mittelwertsunterschieden. Zunächst wird das Fixed-Effects-Modell erläutert, das besagt, dass Effektstärken zufällig um einen wahren Wert streuen. Anschließend wird das Random-Effects-Modell eingeführt, dass zusätzlich eine Variable einschließt, die die Heterogenität zwischen den Studien beschreibt. Darüber hinaus wird das Moderatormodell präsentiert, dass zur Anwendung kommt, wenn erhebliche Heterogenität in den Daten vorliegt. Zusätzlich werden einige Anaylse-Plots zur grafischen Veranschaulichung der Streuung der Effektstärken vorgestellt.

In diesem Beitrag wird untersucht, wie Korrelationen metaanalytisch zusammengefasst werden können. Beispielhaft wird vorgeführt, wie untersucht werden kann, ob ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen besteht. Zur Veranschaulichung der Unterschiedlichkeit der Korrelationskoeffizienten aus den verschiedenen Studien werden Regressionen betrachet. Um eine durchschnittliche Regressionsgerade zu bestimmen, werden alle Korrelationskoeffizienten in z-Werte transfomiert und unterschiedlich stark gewichtet. Dann wird das Random Effects Modell genauer betrachtet und darauf hingewiesen, dass der hier vorhergesagte z-Wert erst wieder in eine Korrelation retransformiert werden muss. Zuletzt wird gezeigt, wie Korrelationen mittels der Minderungskorrektur um deren Reliabilität korrigiert werden.