In dieser Sitzung wollen wir mehrere Variablen gleichzeitig hinsichtlich Gruppenunterschiede mit Hilfe der mutlivariaten Varianzanalyse (engl. Multivariate ANalysis Of VAriance, MANOVA, vgl. bspw. Eid, Gollwitzer & Schmitt, 2017, Kapitel 15, sowie Wiederholungskapitel zur ANOVA und Mittelwertsvergleichen Kapitel 10-14, insbesondere 13-14, und Pituch und Stevens, 2016, Kapitel 4-6) untersuchen. Die MANOVA hat vor allem dann Vorteile, wenn die abhängigen Variablen, die wir bzgl. Gruppenunterschieden verrechnen wollen, korreliert sind! Wir wollen uns ein fiktives Datenbeispiel (Datensatz Therapy aus dem gleichnamigen .rda File Therapy.rda) ansehen, in welchem der Therapieerfolg auf mehreren abhängigen Variablen untersucht werden sollen. Sie können den Datensatz “Therapy.rda” hier herunterladen.
Die (deskriptive) Diskriminanzanalyse geht der entgegengesetzten Fragestellung der MANOVA auf den Grund. Mit ihr können wir (deskriptiv) untersuchen, ob Gruppenzugehörigkeiten durch die AVs der MANOVA vorhergesagt werden können (siehe bspw. Pituch und Stevens, 2016, Kapitel 10 sowie Eid, Gollwitzer & Schmitt, 2017, Kapitel 15.4). Wir wollen uns wieder das fiktive Datenbeispiel (Datensatz Therapy aus dem gleichnamigen .rda File Therapy.rda) ansehen, den wir bereits in der MANOVA-Sitzung untersucht haben. Sie können den Datensatz “Therapy.rda” hier herunterladen.