Modelloptimierung

Einleitung Im letzten Semester haben wir uns bereits mit der Analyse von Zusammenhängen beschäftigt. Dabei haben wir zunächst lineare Modelle mit einem Prädiktor, genannt einfache lineare Regression, und anschließend lineare Modelle mit mehreren Prädiktoren (multiple Regression) kennengelernt.

Modelloptimierung Bei der Regressionsanalyse hat die Modelloptimierung zum Ziel, ein Regresionsmodell zu verbessern - das heißt, möglichst viel Varianz der abhängigen Variable zu erklären. Dadurch wird die “Vorhersage” der abhängigen Variable genauer (die Streuung der Werte um die Regressionsgerade/-hyperebene ist kleiner).