Einleitung
Im letzten Semester haben wir uns bereits mit der Analyse von Zusammenhängen beschäftigt. Dabei haben wir zunächst lineare Modelle mit einem Prädiktor, genannt einfache lineare Regression, und anschließend lineare Modelle mit mehreren Prädiktoren (multiple Regression) kennengelernt. In diesem Semester wollen wir uns weiter mit der multiplen Regression beschäftigen, indem wir Interaktionen aufnehmen und die Linearitätsannahme aufweichen. In diesem ersten Tutorial werden wir jedoch einige Grundlagen wiederholen und nur ausgewählte Aspekte vertiefen.