t-Test

Dieser Beitrag stellt eine Einführung in R dar. Neben grundlegenden Funktionen werden das Einlesen und die Verarbeitung von Daten behandelt, außerdem werden einfache Datenanalysen durchgeführt. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf den Grundlagen zur linearen Regression, die als Vorbereitung für die Regressionssitzung dienen. Zudem gibt es eine kleine Wiederholung einiger wichtiger inferenzstatistischer Begriffe.

In diesem Beitrag geht es um die Hypothesenbildung, Berechnung und Interpretation im Rahmen des z-Tests und des t-Tests. Außerdem werden Konfidenzintervalle eingeführt. Zum Abschluss wird das Effektstärkemaß Cohens d vorgestellt.

In diesem Post lernt ihr Unterschiede zwischen zwei Gruppen zu veranschaulichen. Ihr erfahrt außerdem, wie ihr verschiedene Tests für unabhängige Stichproben in R durchführt und ihre Voraussetzungen prüft.

In diesem Beitrag werden abhängige Stichproben beleuchtet. Dabei geht es vor allem um die Durchführung des abhängigen t-Tests und des abhängigen Wilcoxon-Tests.