Voraussetzungen

In diesem Beitrag wird zur Auffrischung eine multiple Regression in R durchgeführt. Dabei wird an einem praktischen Beispiel erläutert, wie ein Regressionsmodell in R erstellt und der entsprechende R-Output interpretiert werden kann. Außerdem werden die Annahmen und mögliche Erweiterungen für die multiple Regression behandelt.

In diesem Beitrag wird die einfache lineare Regression zur multiplen Regression erweitert, indem mehrere Prädiktoren genuzt werden. Deskriptiv werden die einzelnen Parameter der Regression dargestellt und die gemeinsam erklärte Varianz erläutert. Aus inferenzstatistischer Sicht beschäftigen wir uns mit einem globalen Modelltest und Modellvergleichstests. Auch die Annahmen der multiplen Regression werden besprochen.