Zufallseffekte

Dieser Beitrag bietet eine Einführung in gemischte Modelle mit lme4. Der Beitrag orientiert sich an einem querschnittlichen Datensatz und die Themen umfassen Nullmodelle, zufällige Effekte, ICC, Level-1 und Level-2 Prädiktoren sowie Cross-Level Interaktionen.

Dieser Beitrag präsentiert die Schätzung von gemischten Modellen mit längsschnittlichen Daten und deren Interpretation. Dabei wird auf die Zerlegung der Varianz in stabile und instabile Anteile eingegangen. Zudem werden verschiedene Ansätze zur Modellierung von Wachstumskurven vorgestellt.

Dieser Beitrag behandelt die hierarchische Regression als Verfahren für hierarchischen Strukturen. Zunächst wird die sogenannte Intraklassenkorrelation erläutert. Weiterhin wird die Einbindung von festen Effekten und Zufallseffekten in ein Regressionsmodell vorgeführt. Schließlich wird demonstriert, wie Ebene-1 und Ebene-2 Prädiktoren sowie deren Interaktion in ein Modell integriert werden können.