Klassische inferenzstatistische Prüfung beginnt jedes Mal mit naiven Annahmen. Insbesondere für den kumulativen Wissenschaftsfortschritt ist das ein wenig überzeugendes System. In diesem Beitrag behandeln wir deshalb die Grundideen Bayesianischer Statistik und welche Möglichkeit es gibt, vorherige Erkenntnisse direkt in unsere Tests einfließen zu lassen.

Warum Git? Stellt euch die typische Ordnerstruktur Studierender bei der Abgabe einer Haus- oder Abschlussarbeit vor. Die einzelnen Dateien heißen wohl in den meisten Fällen “finale_version”, “finale_version2” und “wirklich_finale_version”. Neben der Verwendung einer großen Menge an Speicherplatz kann dies auch dazu führen, dass man sich fragt, welche Version wirklich die letzte war.

Inhaltsverzeichnis Datenbeispiel Die Binomialverteilung Ein geeigneter Prior für Wahrscheinlichkeiten Den Posterior händisch bestimmen Bayes-Factor berechnen Im ersten Beitrag hatten wir uns mal angeguckt, wie Bayes im Allgemeinen funktioniert. Auch, wenn das Ganze an einem Beispiel orientiert war, war das gesamte Vorgehen dabei eher hands-off.

Warum GitHub? Im ersten Teil haben wir mit Git eine Möglichkeit der lokalen Versionskontrolle kennengelernt. Welche Vorteile bietet es nun, noch mehr Tools zu erlernen? Oft arbeitet man an einem Projekt nicht alleine, sondern kollaboriert mit Anderen.

Warum SmartGit? Da das Terminal nicht die beste optische Repräsentation aller Möglichkeiten von Git bietet, wollen wir uns in diesem Tutorial mit SmartGit beschäftigen. Dieses bietet uns eine benutzerfreundlichere, anschaulichere Oberfläche, mit der wir problemlos Git-Befehle ausführen können.

Weiterführende Funktionen Die Arbeit mit Git bietet noch viel mehr Möglichkeiten als in den einführenden Tutorials beschrieben. In dieser Session beschreiben wir euch ein paar der nützlichsten Funktionen (unter anderem auch wie man den letzten Commit rückgängig machen kann, wenn man einen Fehler gemacht hat).

Was sind Branches? Das Konzept von Branches lässt sich gut durch einen Baum visualisieren. Es gibt einen Stamm, der mit der Erde verwurzelt ist und den ganzen Baum trägt. Aus diesem Stamm wachsen viele verschiedene kleinere Äste heraus, die den Baum vielfältiger machen.

Auf dieser Überblicksseite findest du alle Extras, die wir bisher erstellt haben. Diese betreffen nicht nur die direkte Arbeit mit R, sondern erleichtern auch das generelle Coding und die Kollaboration.