DYNAMIC

The Dynamic Network Approach of Mental Health to Stimulate Innovations for Interventions and Change

Here, the methodological consulting team of the DYNAMIC project presents frequently asked questions. The post on cross-sectional networks covers key issues related to required data structures and network interpretation. The post on dynamic networks focuses on comparing networks based on one or multiple observations.

1Cross-sectional NetworksInhalte
2Dynamic Network ComparisonInhalte

Git

Git kann der Versionskontrolle dienen. In Kombination mit einem Cloud-Service wie beispielsweise GitHub kann die Kollaboration an Coding-Projekten vereinfacht werden. Für erhöhte Anwendungsfreundlichkeit wurde bspw. SmartGit entwickelt. In den nächsten Wochen werden hier verschiedene Einführungen in diese Programme veröffentlicht.
1Git-IntroInhalte
2GitHubInhalte
3SmartGitInhalte
4Git-VertiefungInhalte
5BranchesInhalte

Bayes Intro

Eine imperfekte Einführung für absolute Beginner

Haben Sie es satt in Ihren Analysen immer nur in die letzte Spalte (auf den p-Wert) zu gucken und wollen endlich erfahren, wie Sie auch dann Ergebnisse Ihrer Untersuchung interpretieren können, wenn absolut nichts raus kommt oder die Stichprobe viel zu klein ist? Für genau solche Fälle bieten wir hier eine kurze Einführung in Bayesianische Statistik. Auch diejenigen, die daran interessiert sind, auch in ihren Auswertung tatsächlich kumulativen Erkenntnisfortschritt zu praktizieren oder klassisches Nullhypothesen-Testen aus ethischen Gründen ablehnen, sind herzlich willkommen!
1Grundkonzepte Bayesianischer AnalysenInhalte
2Konjugierte PriorInhalte
3Bayesian SamplingInhalte
4Regression mit brmsInhalte

RMarkdown

Eine technische Einführung in das Arbeiten mit RMarkdown

Für alle die sich gerne mit RMarkdown beschäftigen wollen, um damit ihren Code und damit einen weiteren Schritt ihrer (wissenschaftlichen) Arbeit transparent und sauber dokumentiert dazulegen.
1Einführung in RMarkdownInhalte