Zusammenhangsanalyse

Einleitung In der letzten Sitzung haben wir unter anderem Korrelationen zwischen zwei Variablen behandelt. Zur Wiederholung: Mithilfe einer Korrelation kann die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen quantifiziert werden. Dabei haben beide Variablen den gleichen Stellenwert, d.

In diesem Beitrag zur Partial- und Semipartialkorrelation lernst du den Einfluss von Drittvariablen zu kontrollieren und so Scheinkorrelationen zu entlarven. Das Beispiel mit Schulleistungen zeigt, dass der ursprüngliche Zusammenhang zwischen der Lese- und Mathematikleistung verschwindet, wenn der Einfluss des IQ berücksichtigt wird. Die Semipartialkorrelation spezifisch aufzeigt, wie der IQ die Mathematikleistung beeinflusst. Diese Werkzeuge sind entscheidend, um versteckte Muster in statistischen Daten zu entwirren und Kausalitätsannahmen zu überprüfen.

Bisher hatten wir mittels Regressionsanalysen lineare Beziehungen modelliert. In der Sitzung zur quadratischen und moderierte Regresssion kamen dann im Grunde quadratische Effekte mit hinzu. Wir können unser Wissen über Regressionen allerdings auch nutzen um nichtlineare Effekte zu modellieren.

Modelloptimierung Bei der Regressionsanalyse hat die Modelloptimierung zum Ziel, ein Regresionsmodell zu verbessern - das heißt, möglichst viel Varianz der abhängigen Variable zu erklären. Dadurch wird die “Vorhersage” der abhängigen Variable genauer (die Streuung der Werte um die Regressionsgerade/-hyperebene ist kleiner).

Einleitung und Datensatz In dieser Sitzung werden wir uns mit weiteren nichtlinearen Effekte in Regressionsmodellen beschäftigen. Diese Sitzung basiert zum Teil auf der Literatur aus Eid et al. (2017) Kapitel 19 (insbesondere 19.

Übersicht und Vorbereitung In den letzten Sitzungen haben wir gesehen, wie wir ein Modell für eine Multiple Regression in R aufstellen und verschiedene Modelle gegeneinander testen können. Besonders bei der Nutzung von Inferenzstatistik wissen wir aber auch, dass genutzte statistische Verfahren häufig Voraussetzungen an die Daten mitbringen.